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- 基于二维直方图的图像分割算法研究 基于二维直方图的图像分割算法研究-Two-dimensional histogram-based image segmentation algorithm based on two-dimensional histogram of the image segmentation research is based on two-dimensional histogram of the image segmentation algorithm
mytest
- 图像灰度直方图的信息熵计算，可以用于图像分割及视频帧的分类-Information entropy of the image histogram
ga_improve_fcm
- 利用该今年遗传算法和直方图信息进行图像分割-Using the genetic algorithm this year and histogram information for image segmentation
CImageProcesso
- 包含各种经典图像处理方法的Visual C源程序。图图像平滑、图像增强、直方图处理、图像分割和形态学处理等。 -Contains a variety of classical methods of image processing Visual C source code. Image smoothhing, image enhancement, histogram processing, image segmentation and morphological processing.
Digital-iamge_MFC
- 运用C实现了数字图像的一些基本算法，包括canny edge detection,阈值变换，维纳滤波，直方图均衡，图像细化，旋转，图像配准，图像分割kmeans, isodata, fuzzy c means, fuzzy clustering, mrf image seg, 图像浏览，road svm using matlab, snakes matlab, anistropic gaussian filter-Canny edge detection, threshold transform
digital-image-processing-algorithms
- 数字图像处理的一般算法，灰度直方图，边缘检测及图像分割-General algorithm for digital image processing, histogram, edge detection and image segmentation
fg
- 程序实现了基于最大熵准则的图像分割。其中实现灰度阈值算法即算出双峰的谷底值的方法为：利用灰度直方图求谷底，然后求第一个峰值，第二个，再求谷的位置-Program to achieve the image segmentation based on maximum entropy criterion. The grayscale threshold algorithm, which is calculated bimodal trough value as follows: gray histog
The-maximum-entropy-method-
- 算法通过将二维直方图分为四部分：背哥、目标．受噪声干扰的背景和受噪声干扰的目标，以选取这四部分的信息熵的和最大作为闽值的选取准则。访方法有三个优点：尽可能包括背罱部分和目标部分；可以有效地提高对噪声敷据的鲁棒性；不过度地引入噪声和边缘信息。实验结果表明，谊方法具有较好的图像分割效果。-Through two-dimensional histogram algorithm will be divided into four parts: back elder brother, target. By
DiscreteRGB
- 使用Opencv和MFC结合，实现对图像中各个分量的分离 并绘制其颜色直方图，便于使用者估计图像分割的阈值，值得使用-To use Opencv combined and MFC achieve the respective components of the image separation and draw its color histogram, to facilitate the user to estimate the threshold value of the image segm
image-processing
- 利用matlab实现图像处理里的实现图像边缘检测、图像分割、特征提取以及图像数字识别等任务。 对图像分别进行模糊、锐化、和直方图均衡化处理，画出处理结果。实现整幅图像的边缘检测，可以看出有肖像画或素描的效果，画出处理结果。-Matlab realize image edge detection in image processing, image segmentation, feature extraction and image numeral recognition task. Fuzz
Image-processing-experiments
- 图像处理实验，灰度值变换，绘制直方图，图像分割，边缘检测，DCT FFT变换，JPEG编码-Image processing experiments, the gray value transformation, histograms, image segmentation, edge detection, DCT FFT transform, JPEG encoding
TwoDZuiXiaoFuzzyEntropy
- 基于二维直方图的最大模糊熵阈值图像分割，相比于一维最大模糊熵，分割效果更好。隶属度函数采用S函数-Based on two-dimensional histogram maximum fuzzy entropy threshold image segmentation, compared to one-dimensional maximum fuzzy entropy segmentation better
TDS
- 基于模糊粗糙集的二维直方图阈值图像分割方法，隶属度函数采用S函数-Membership function based on fuzzy rough set of two-dimensional histogram threshold image segmentation method, using the S function
erweishang
- 二维最大熵法和二维最小交叉熵法是目前常用的两种阈值分割方法, 但在某些时候因为两种方法获取的阈 值过高或者过低, 使得分割失效。针对此问题, 提出了基于二维最大熵法和二维最小交叉熵法结合的图像分割方法。 首先, 对二维最小交叉熵公式进行转化 然后, 利用多目标规划理论将这两种方法有机结合使得到的阈值既满足二维 最大熵原则, 又满足二维最小交叉熵原则 最后, 利用二维直方图的特点推导出新型递推算法搜索最佳阈值并降低计 算复杂度。-The thresho ld ing method
Otsu_Segmentation
- Otsu阈值分割图像：通过图像直方图寻找最优阈值，使得两图像分割块的方差最大。-Image segmentation by Otsu method.
RSIHE
- RSIHE算法（Recursive sub-image histogram equalization）。基本原理是将图像分割为等面积的2^r部分，各部分分别进行直方图均衡。文件中包含RSIHE的matlab源代码，论文，以及输入图像-RSIHE algorithm (Recursive sub-image histogram equalization). The basic principle is to image segmentation is an area of ̴
shuzituxiangchuli
- 用matlab编程工具，编写具有操作界面的应用程序，通过菜单、对话框，选项框等界面控制，对算法进行演示。需要在应用系统中实现的算法及功能包括： 1、图像增强算法 （1）灰度线形变换：亮度及对比度可以调节（通过控制参数的改变，能够实时预览变化结果）； （2）直方图均衡：可在界面上对比均衡前后的效果。 2、图像变换算法 （3）对一幅彩色图像进行DCT变换和反变换，对比结果和原图； （4）仅保留左上角16X16的DCT系数，进行反变换，计算结果图的信噪比SNR。 3、图像分
jingdianyuzhixuanqu
- 三种经典图像分割阈值选取方法——直方图双峰值，ostu，一维最大熵。简单程序，调用即可用-Three classic image segmentation threshold selection method- histogram peak ostu one-dimensional maximum entropy
ImageProcess
- 图像处理的经典算法，包含直方图、图像滤波、边缘检测、图像分割等算法-Classical image processing algorithms, including histogram, image filtering, edge detection, image segmentation algorithm
ImageProcessing-8.0
- 基于VC的图像处理程序 1.空间域灰度变化（线性、非线性）、直方图均衡化以及规格化； 2.空间域的噪音（椒盐、脉冲、高斯噪音等），均值滤波、中值滤波，最大值滤波； 3.频率域的巴斯沃通高低通滤波，余弦变换，walsh变换，SVD编码等； 4.简单的图形编码（hufman编码、香农编码、Golomb编码、算术编码）； 5.简单图像复原，涉及逆滤波和维纳滤波； 6.图像分割（这里只有一个大津阈值分割）。-VC-based image processing program 1.